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AI开发者必学!25天 从零入门联邦学习|亚博网页版登录界面

点击: 12824  编辑:登陆界面 时间:2021-06-09

本文摘要:人工智能广泛应用在各个行业,相应开发者群体也变得富厚多样。

人工智能广泛应用在各个行业,相应开发者群体也变得富厚多样。他们往往来自差别专业,在差别领域差别场景下举行开发实践,这也造成了 AI 开发者人才的学习成本很高,在专业技术的学习之外还需要明白工业需求和应用场景。为此,机械之心提倡「AI开发者发展计划」,团结人工智能领军企业配合制定主题课程和项目实践,资助开发者在较短周期内完成从学到用的全历程。「AI开发者发展计划」首期课程将于 3 月 5 日开始,由机械之心与微众银行团结开设,主题为《联邦学习FATE入门与应用实战》,特邀互助同伴 VMware 也将到场分享。

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在数据隐私越来越重要的今天,联邦学习越发引人注目。机械学习学者在体贴算法准确率与效率的同时,需要将思考维度上升到治理与合规的角度。联邦学习,简而言之即在不违反数据隐私的情况下获取其它机构的数据,从而学习更强大的模型。2019 年头,微众银行推出了第一个联邦学习开源框架 FATE,它能实现基于同态加密和多方盘算的宁静盘算协议,并支持联邦学习架构与种种机械学习算法的宁静盘算。

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那么在日常事情与生产中,我们该如何借助 FATE 构建更有效模型?机械之心团结微众银行开设的《联邦学习FATE入门与应用实战》直播系列课程为期 4 周,共 6 期课程,带你明白联邦学习的奇特魅力。整体课程设置以下环节:主题解说:微众银行与 VMware 资深工程师与研究员倾情教学,从 FATE 整体简介、情况设置到系统应用,资助初学者循序渐进掌握相关知识与技术项目实践:凭据每期分享主题设置 Live Demo 与实践内容,进一步深入明白知识点,同时提升应用实践能力。在线答疑:每期主题分享与项目实践设置答疑环节,当天的疑问当天解决。为了保证学习效果,在课程开始之前,我们希望你已经掌握基本机械学习算法,如回归算法、聚类算法等,且具备盘算机系统知识。

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《联邦学习FATE入门与应用实战》详细学习计划如下:《联邦学习FATE入门与应用实战》第一课课程主题:联邦学习技术先容、应用和FATE开源框架。课程时间:3月5日20:00 主题解说+在线答疑课程主讲:马国强,微众银行人工智能部高级研究员,联邦学习开源系统FATE算法研发卖力人。加入微众前,曾任职百度金融,到场数据堆栈GlobalSearch、百度账号宁静风控、右侧知心推荐等项目,具有富厚的机械学习算法实践履历。本期提要:FATE是全球第一款开源的工业级联邦学习框架,在实践生产中获得富厚的应用,课程第一期将先容联邦学习算法的观点、应用、以及FATE开源框架先容和希望。

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课前预习:FATE官网:fate.fedai.orgGitHub地址:github.com/FederatedAI/FATE如何加入如果你已经做好了连续4周的学习准备,请添加机械之心小助手(syncedai6),备注FATE,加入《联邦学习FATE入门与应用实战》课程学习。主题解说、项目实践、在线答疑,联邦学习从零入门即将开课。

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